数理・データサイエンス・AI教育(応用基礎レベル)教科書
- 森 純一郎 著. Pythonデータ解析入門, 東京大学出版会, 2024.
- ISBN: 978-4-13-062466-4
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目次
News
- 1/6/25 人工知能学会誌40巻1号に書評を掲載していただきました。評者の山野先生に感謝を申し上げます。
- 12/18/24 Utokyo BiblioPlaza
- 12/15/24 正誤表を更新しました
- 06/25/24 正誤表を更新しました
- 06/21/24 Amazon 電子書籍版
- 06/11/24 各章の概要を公開しました
- 06/07/24 まえがきを公開しました
- 06/06/24 丸善 Knowledge Workder 今週のおすすめ書籍
書誌情報
- 国立国会図書館書誌ID: 033495419
- BibTex:
@book{mori24, author = "森 純一郎", yomi = "Junichiro Mori", title = "Pythonデータ解析入門", publisher = "東京大学出版会", year = 2024, }
まえがき
ノートブック(ipynbファイル)
章 | Colab | GitHub |
---|---|---|
第2章 Pythonの基礎 | Open in Colab | ipynb |
第3章 Pythonのモジュール | Open in Colab | ipynb |
第4章 データ分析の基礎 | Open in Colab | ipynb |
第5章 テキストデータの分析 | Open in Colab | ipynb |
第6章 ネットワークデータの分析 | Open in Colab | ipynb |
第7章 機械学習の基礎 | Open in Colab | ipynb |
第8章 クラスタリング | Open in Colab | ipynb |
第9章 主成分分析 | Open in Colab | ipynb |
第10章 線形回帰 | Open in Colab | ipynb |
第11章 モデル選択 | Open in Colab | ipynb |
第12章 ロジスティック回帰 | Open in Colab | ipynb |
データ
使用箇所 | ファイル | 出典 |
---|---|---|
コード 2.78, 3.9, 4.1 | SSDSE-E-2022v2.csv | 教育用標準データセット 基本素材 |
コード 4.9 | SSDSE-A-2022.csv | 教育用標準データセット 市区町村 |
コード 5.5 | texts.csv | 青空文庫のデータから抽出・加工 |
コード 5.5 | words.csv | 青空文庫のデータから抽出・加工 |
コード 8.2 | weather.csv | 政府統計ポータルサイトのデータから抽出・加工 |
コード 9.2 | SSDSE-D-2023.csv | 教育用標準データセット 社会生活 |
コード 12.2 | adult.data | UC Irvine Machine Learning Repository, Adult |
正誤表
本書の内容の誤りを発見された方はお手数ですがこちらからご報告をお願いいたします。
頁 | 誤 | 正 |
---|---|---|
初版 P.98 コード 5.14 | tfidfatrix |
tfidf_matrix |
初版 P.98 図5.5 | 実際の実行結果と異なる | 配布しているノートブック(ipynbファイル)の実行結果参照 |
初版 P.222 | y を与えて実行します. |
y_train を与えて実行します. |
FAQ
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