Pythonデータ解析入門

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数理・データサイエンス・AI教育(応用基礎レベル)教科書

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目次

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書誌情報

まえがき

ノートブック(ipynbファイル)

Colab GitHub
第2章 Pythonの基礎 Open in Colab ipynb
第3章 Pythonのモジュール Open in Colab ipynb
第4章 データ分析の基礎 Open in Colab ipynb
第5章 テキストデータの分析 Open in Colab ipynb
第6章 ネットワークデータの分析 Open in Colab ipynb
第7章 機械学習の基礎 Open in Colab ipynb
第8章 クラスタリング Open in Colab ipynb
第9章 主成分分析 Open in Colab ipynb
第10章 線形回帰 Open in Colab ipynb
第11章 モデル選択 Open in Colab ipynb
第12章 ロジスティック回帰 Open in Colab ipynb

データ

使用箇所 ファイル 出典
コード 2.78, 3.9, 4.1 SSDSE-E-2022v2.csv 教育用標準データセット 基本素材
コード 4.9 SSDSE-A-2022.csv 教育用標準データセット 市区町村
コード 5.5 texts.csv 青空文庫のデータから抽出・加工
コード 5.5 words.csv 青空文庫のデータから抽出・加工
コード 8.2 weather.csv 政府統計ポータルサイトのデータから抽出・加工
コード 9.2 SSDSE-D-2023.csv 教育用標準データセット 社会生活
コード 12.2 adult.data UC Irvine Machine Learning Repository, Adult

正誤表

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初版 P.98 コード 5.14 tfidfatrix tfidf_matrix
初版 P.98 図5.5 実際の実行結果と異なる 配布しているノートブック(ipynbファイル)の実行結果参照
初版 P.222 yを与えて実行します. y_trainを与えて実行します.

FAQ

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